El presente proyecto tiene como objetivo la integración de datos industriales procedentes de sensores instalados en una línea transportadora utilizada en procesos de manipulación y transporte de productos alimentarios dentro de una planta de producción.
La iniciativa consiste en capturar, estructurar y compartir en el espacio de datos AGROSPAI un conjunto de variables operativas que reflejan el estado de funcionamiento de una línea transportadora motorizada. Los datos serán generados mediante sensores industriales instalados en distintos puntos del sistema y transmitidos con una frecuencia de un minuto.
Los parámetros monitorizados incluyen:
- Temperatura en tres puntos de la línea (inicio, zona media y final)
- Consumo eléctrico del motor
- Vibraciones de alta frecuencia (HF1 y HF2)
- Vibraciones de baja frecuencia (LF)
- Sensor inductivo de proximidad
- Extensómetro
- Velocidad de giro del motor (RPM)
La recopilación y estructuración de estos datos permitirá construir un producto de datos industrial orientado al mantenimiento predictivo y al análisis del estado operativo de maquinaria dentro del sector agroalimentario.
El objetivo final es desarrollar un Sistema Inteligente de Seguimiento y Prevención de Averías, capaz de:
- Analizar de forma continua las variables operativas de la línea.
- Detectar patrones anómalos asociados a degradación o fallo de componentes.
- Anticipar posibles averías mediante modelos predictivos.
- Facilitar indicadores de estado accesibles de forma remota para los responsables de mantenimiento.
La elección del espacio de datos AGROSPAI se fundamenta en su enfoque sectorial orientado al ámbito agroalimentario, que promueve el intercambio seguro y estandarizado de datos entre agentes de la cadena de valor alimentaria. La integración en este espacio permite:
- Compartir datos industriales relevantes para mejorar la eficiencia operativa del sector.
- Fomentar el desarrollo de soluciones avanzadas basadas en análisis de datos e inteligencia artificial.
- Contribuir a la digitalización del sector agroalimentario mediante la creación de productos de datos reutilizables.